# 00 — INFORME MAESTRO DE AUDITORÍA FUNCIONAL Y MEJORAS CIENTÍFICAS (MISIÓN ORC-27)

- **Fecha de Ejecución:** 2026-10-27
- **Alcance Exclusivo:** Optimus Research Center (Laboratorio de Algoritmos, Laboratorio de Inteligencia Artificial, Coordinador Científico, Memoria Científica y Seguridad Experimental).
- **Instalación Principal Protegida (Inmutable):** `C:\xampp\htdocs\centro de investigacion`
- **Copia de Transferencia Protegida (Inmutable):** `C:\xampp\htdocs\centro de investigacion\dist\OPTIMUS_TRANSFERENCIA_PC`
- **Directorio de Evidencias y Copia de Trabajo Aislada ORC-27:** `C:\Users\intel\AppData\Local\OptimusAudits\ORC27_20261027`

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## 1. Resumen Ejecutivo y Estado de Certificación

Durante la misión **ORC-27** se completó la auditoría funcional integral sobre la evidencia previa (`ORC-24`, `ORC-25` y `ORC-26`), se diagnosticaron y corrigieron **9 defectos confirmados** en una copia de trabajo externa (`working_copy`), se validaron empíricamente todos los motores científicos y los 6 escenarios obligatorios (`A–F`), y se verificó con hashes criptográficos `SHA-256` que la instalación principal y su base de datos canónica permanecieron **100 % intactas**.

| Categoría de Evaluación | Resultado en `working_copy` (ORC-27) | Estado de Certificación |
| :--- | :--- | :--- |
| **Capacidad Operativa Local (Categoría A: Algoritmos, IA, Coordinador, Memoria, Seguridad)** | **100 % Verificado (12/12 criterios locales `PASS`)** | `VERIFIED` |
| **Suite Científica Completa (`pytest` en `working_copy`)** | **153 recolectados / 149 aprobados / 4 fallos esperados de empaquetado estático en `test_mission22d_package_hygiene.py`** | `VERIFIED` |
| **Suites Focalizadas (`05_PRUEBAS_ALGORITMOS`, `06_PRUEBAS_IA`, `07_PRUEBAS_COLABORACION`)** | **55 PASS / 44 PASS / 67 PASS (0 fallos)** | `VERIFIED` |
| **Escenarios Funcionales Obligatorios (`A–F` en `run_scenarios.py`)** | **6 / 6 `PASS` (`scenarios_execution_evidence.json`)** | `VERIFIED` |
| **Inmutabilidad de Producción y Base Canónica (`research_center.db`)** | **12 / 12 hashes `SHA-256` idénticos antes y después (`E4A5A8...CDE9`)** | `VERIFIED` |
| **Capacidades Bloqueadas por Política de Seguridad / Infraestructura Externa** | Contenedor OS para código arbitrario (`SANDBOX_UNAVAILABLE`), APIs LLM externas de pago (`NEEDS_MODEL`) y síntesis neuronal fuera de plantilla (`BLOCKED`) | `BLOCKED_BY_DESIGN` |

> **Declaración de Honestidad Científica (Sección 8):**
> - **100 % de los criterios funcionales locales verificables** de la arquitectura actual operan correctamente en la copia consolidada (`working_copy`).
> - No se declara `LABORATORIOS_100_FUNCIONAL=TRUE` de forma irrestricta sobre capacidades que requieren infraestructura externa no provisionada (contenedor de sistema operativo para código arbitrario Categoría B y credenciales de modelos generativos externos `ExternalCloudAIProvider`), las cuales permanecen bloqueadas de manera segura y transparente (`SANDBOX_UNAVAILABLE` y `NEEDS_MODEL`).

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## 2. Explicación Técnica: Por Qué ORC-26 Ejecutó 13 Pruebas Frente a las 143 de la Suite Completa

La investigación forense sobre `ORC26_20261027_010725\laboratorio_temporal\.pytest_cache\v\cache\nodeids` y `ORC24_LABS_20261027_003444\04_PRUEBAS_INVENTARIO.csv` demostró con exactitud matemática:

1. **Conteo Real de Pruebas (`143` ítems `pytest` vs `144` definiciones AST en ORC-24):**
   - Los 20 archivos `tests/test_*.py` originales contienen exactamente **143 funciones/métodos de prueba ejecutables por `pytest`**.
   - El inventario estático AST de `ORC-24` reportó `144` porque contabilizó el nodo `class TestMission22CModularArchitecture` (1 clase contenedora + 143 tests = 144).
2. **Por qué ORC-26 ejecutó únicamente 13 pruebas:**
   - El script de `ORC-26` invocó `pytest` pasándole explícitamente solo 3 archivos focalizados:
     - `tests/test_lab_flows.py` (2 pruebas)
     - `tests/test_sandbox_security.py` (7 pruebas)
     - `tests/test_trainer_data_leakage.py` (4 pruebas)
     - **Total:** $2 + 7 + 4 = 13$ pruebas.
   - Además, la carpeta `laboratorio_temporal` de `ORC-26` copió únicamente 60 archivos `.py` y omitió `storage/datasets/*.csv` (requeridos por `test_scientific_integrity_patch.py`, `test_mission19a_reasoning.py` y `test_mission19b_semantic_consistency.py`).
3. **Por qué en la ejecución completa de 153 pruebas en `working_copy` fallan 4 pruebas de `test_mission22d_package_hygiene.py` (conservadas sin alterar las pruebas):**
   - `test_mission22d_package_hygiene.py` verifica la existencia de `dist/optimus_research_center_portable.zip` (artefacto de distribución de la Misión 22D) y compara el hash `SHA-256` de `storage/db/research_center.db` y de 11 archivos fuente contra los hashes estáticos previos a ORC-27.
   - En `working_copy`, los 149 tests científicos escriben activamente experimentos en la base temporal `working_copy/storage/db/research_center.db` y se aplicaron las mejoras de ORC-27, por lo que `test_canonical_database_and_protected_files_remain_unmodified` detecta legítimamente esos cambios en `working_copy`, mientras que en la instalación principal protegida (`C:\xampp\htdocs\centro de investigacion`) los 12 hashes permanecen **100 % inalterados**.

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## 3. Resumen de Defectos Confirmados y Corregidos en `working_copy` (Sección 4.A – 4.H)

| Sección | Defecto Confirmado | Corrección Implementada en `working_copy` | Prueba de Verificación |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| **4.A** | `ExternalCloudAIProvider.synthesize_findings` devolvía `COMPLETED` con texto prefabricado cuando `is_configured()` era `True`, incluso sin `client_mock` ni modelo real. | Retorna `NEEDS_MODEL` (`success=False`) siempre que no exista modelo real; si se usa `client_mock` en pruebas de contrato, exige hipótesis válida y etiqueta `origin_type="MOCK_TEST"`. | `test_4a_external_provider_never_fakes_synthesis_when_unconfigured` (`PASS`) |
| **4.B** | `QUANTITATIVE_RESEARCH` lanzaba `AttributeError: type object 'QuantitativeResearchEngine' has no attribute 'walk_forward_backtest'`. | Implementado `QuantitativeResearchEngine.walk_forward_backtest()` integrando Walk-Forward sin fuga y backtest con comisión/slippage, conectado al coordinador y adaptador con persistencia en `ScientificMemory`. | `test_4b_predictive_and_quantitative_circuits_via_adapter_and_coordinator` (`PASS`) |
| **4.B** | `AlgorithmLabAdapter` declaraba `rosenbrock`, `ackley` y `predictive_regressors`, pero el motor de optimización solo aceptaba `sphere`/`rastrigin` y el adaptador no despachaba `ALGORITHM_PREDICTIVE`. | Añadidas funciones objetivo `rosenbrock` y `ackley` en `AlgorithmBenchmarkingEngine` y `AlgorithmLabService`, y habilitado `ALGORITHM_PREDICTIVE` en `AlgorithmLabAdapter` y `ScientificCoordinator`. | `test_4b_optimization_all_declared_benchmarks_and_reproducibility` (`PASS`) |
| **4.C** | `AI_ROBOTICS_SIM` lanzaba `TypeError` porque `AILabService.run_robotics_simulation` no aceptaba `hypothesis_id` ni `steps`. | Actualizada la firma de `AILabService.run_robotics_simulation` para recibir `hypothesis_id`, `simulation_type`, `steps` y `random_seed`, retornando `report_sha256`. | `test_4c_ai_3way_split_reproducibility_and_robotics_circuit` (`PASS`) |
| **4.D** | `InterLabCoordinator` aceptaba candidatos iguales o inferiores al baseline en `ALGORITHM_LAB` por comparación `>=` y por tomar `top_fitness` incluyendo `runs[0]`, además de un desajuste de redondeo entre `baseline_fitness` y `runs[0]["metrics"]["best_fitness"]`. | Redondeo uniforme a 6 decimales en `engine.py`, evaluación estricta `float(c_val) > float(b_val)` en `submit_evaluation` y comparación de candidatos `runs[1:]` contra el baseline `runs[0]`. | `test_4d_interlab_collaboration_acceptance_and_rejection` (`PASS`) |
| **4.E** | `RoboticsSimulationEngine.assert_simulation_only()` y `QuantitativeResearchEngine.assert_no_live_trading()` tenían `pass`. | Implementadas comprobaciones activas de banderas, parámetros y variables de entorno (`ALLOW_PHYSICAL_ACTUATION`, `ALLOW_LIVE_TRADING`) que disparan `HardwareActuationLockedError` y `RealTradingProhibitedError`. | `test_4e_robotics_and_financial_negative_safety_locks` (`PASS`) |
| **4.F** | `ProcessSandbox` no aplicaba `max_memory_mb`, pasaba `os.environ` sin filtrar al subproceso y no medía procesos hijos del lanzador `.venv` en Windows. | Sanitización de variables sensibles (`build_sanitized_env`), `cwd` en `storage/sandbox_tmp`, monitoreo RSS recursivo (`ps_proc.children(recursive=True)`) con corte por memoria y etiqueta `SUBPROCESS_HARNESS_NOT_OS_CONTAINER`. | `test_4f_process_sandbox_env_scrubbing_and_memory_enforcement` (`PASS`) |
| **4.G** | `ScientificMemory.create_memory_backup()` usaba `shutil.copy2()`, inseguro bajo concurrencia SQLite WAL. | Reemplazado por `sqlite3.Connection.backup()` (API de respaldo en línea de SQLite) seguido de verificación `PRAGMA integrity_check == 'ok'`. | `test_4g_scientific_memory_online_backup_integrity` (`PASS`) |
| **4.H** | `recover_interrupted_tasks()` no distinguía explícitamente reconciliación de fallo frente a reanudación real desde checkpoint. | Añadidos campos `recovery_action` (`RECONCILED_AS_FAILED` vs `CHECKPOINT_REQUEUED_FOR_RESUMPTION`), `resumed` (`False` vs `True`) y validación `SHA-256` de checkpoints. | `test_4h_recovery_distinguishes_reconciliation_from_checkpoint_resumption` (`PASS`) |

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## 4. Índice de Entregables Generados en `C:\Users\intel\AppData\Local\OptimusAudits\ORC27_20261027`

1. `00_INFORME_MAESTRO.md` — Este informe ejecutivo e integrador.
2. `01_INVENTARIO_CAPACIDADES.csv` — Matriz exhaustiva de las 22 capacidades declaradas e internas con estado de verificación y madurez.
3. `02_CIRCUITOS_Y_CONEXIONES.md` — Mapa de arquitectura y trazabilidad por `task_type` desde el coordinador hasta SQLite.
4. `03_DEFECTOS_CONFIRMADOS.csv` — Registro estructurado de los 9 defectos confirmados, causa raíz e impacto.
5. `04_MEJORAS_IMPLEMENTADAS.md` — Detalle técnico de las correcciones aplicadas en `working_copy`.
6. `05_PRUEBAS_ALGORITMOS.txt` — Log completo de ejecución de pruebas del Laboratorio de Algoritmos, Proveedor y Sandbox (55 `PASS`).
7. `06_PRUEBAS_IA.txt` — Log completo de ejecución de pruebas del Laboratorio de IA, prevención de fuga y descubrimiento (44 `PASS`).
8. `07_PRUEBAS_COLABORACION.txt` — Log completo de pruebas de Colaboración Inter-Laboratorios, Coordinador y Arquitectura Modular (67 `PASS`).
9. `08_SEGURIDAD_Y_AISLAMIENTO.md` — Auditoría de `ExecutionPolicy`, `ProcessSandbox` y bloqueos de hardware/trading.
10. `09_MEMORIA_Y_RECUPERACION.md` — Auditoría de `ScientificMemory`, respaldos SQLite en línea y reconciliación vs. reanudación.
11. `10_HASHES_DIFFS_ROLLBACK.txt` — Manifiesto `SHA-256` pre/post-ejecución, diffs unificados por archivo y plan de promoción/rollback.
12. `11_MATRIZ_CERTIFICACION_FINAL.csv` — Matriz final de certificación por criterio (`CERT-01` a `CERT-14`).
13. `12_LIMITACIONES_PENDIENTES.md` — Declaración transparente de limitaciones científicas y bloqueos de seguridad.
14. `verify_orc27.ps1` — Verificador independiente en PowerShell para auditar entregables, comprobar hashes de producción y re-ejecutar pruebas de forma segura.